面向订单流策略深挖
围绕 futures/order-flow 研究设计,适合测试 delta 背离、吸收、POC 回踩、footprint 触发和风控约束,而不是泛泛的 OHLC 玩具回测。
把交易想法转成可审查的策略语言
用自然语言描述 GC、ES、NQ 策略。BacktestAlpha 将想法拆解为锁定规则、历史回测、风险审查和研究报告,让每一次测试都能被复核,而不是只看一条曲线。
仅用于历史数据研究,不构成投资建议,不执行实盘交易。
Test GC: after a new high, enter short when delta diverges and price falls back below POC. Stop 30 ticks, target 1.8R.
BacktestAlpha 不追求覆盖所有资产和泛投资 playbook,而是把精力集中在 GC、ES、NQ 等期货订单流策略的深度验证上。
围绕 futures/order-flow 研究设计,适合测试 delta 背离、吸收、POC 回踩、footprint 触发和风控约束,而不是泛泛的 OHLC 玩具回测。
在相同数据窗口、规则、成本和执行假设下,与主流订单流软件的回测结果做过精确对比,用来校准 tick path、成交顺序和统计口径。
核心引擎以 headless 方式运行,不渲染图表、不等待人工拖拽回放,把算力集中在历史数据扫描、执行回放和报告生成上。
用户只需要描述入场、出场、风控和品种范围;系统把策略想法转成结构化测试任务,再交给本地回测引擎执行。
BacktestAlpha 的重点不是制造漂亮结论,而是把“我想测这个策略”变成可复核的测试过程。
用自然语言写下入场、出场、风控和品种范围。
系统补全缺失规则,并在任务提交后固定本次测试口径。
本地 worker 拉取队列任务,运行回测并回传结果。
报告展示指标、权益曲线、交易明细和风险解释。
预览数据仅用于展示报告结构。真实结果由提交任务、历史数据和锁定规则决定。
| 入场 | 方向 | R | 出场 | 原因 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-01-08 10:15 | 做空 | +1.80R | 10:42 | 目标触发 |
| 2026-01-14 11:05 | 做空 | -1.00R | 11:28 | 止损触发 |
| 2026-01-29 09:50 | 做多 | +1.25R | 10:31 | 区间动能衰减 |
预览数据用于展示报告结构,不代表任何未来收益或实盘表现。
当前云服务器负责账号、队列和结果展示;自然语言解析与回测由个人本地电脑上的 worker 处理。这样可以降低早期成本,也能保护本地数据和回测代码,但在本地电脑离线时任务会排队等待。
不会。BacktestAlpha 只做历史数据研究和报告展示。
不是。报告仅用于研究,不能替代你的交易判断或风险管理。
当前 Alpha 阶段支持 NQ、ES、GC 的回测研究。
回测 worker 运行在本地电脑上。电脑离线或任务较多时,任务会先进入队列。
目前是 private alpha,需要账号登录后提交回测。
用户选择中文、英语、日语或韩语界面提交时,网页报告和邮件报告会尽量使用同一语言。
回测引擎不加载图形界面,不渲染图表,把更多时间用于历史数据扫描、执行回放和统计输出。
可执行文件下载正在开发中。未来用户可以把表现不错且规则明确的策略导出,再放到自己的交易软件里进一步测试和部署。